如何搭建私人 AI 美股投研系统？

课程内容正在逐步完善，目前先提供课程介绍、学习路线与课时纲要。完整讲解与演示将随课时更新补充。目录中的分钟数为建议学习时间，包含阅读与练习，不代表已上线的视频时长。

从一次提问，到一套可复用的研究流程

这门课面向希望长期研究美股、却被资料分散和重复整理困扰的个人投资者。你将围绕一家自己熟悉的公司，从研究问题出发，逐步建立资料索引、指标表、公司档案和研究备忘录，让 AI 帮助检索、整理与比较，同时保留原文依据和人工判断。

你将搭建什么

• 一个按公司、财期和主题整理的私人资料库
• 一套包含来源、假设、反证与待核验项的研究模板
• 一条从公司初筛到深度研究、财报更新的工作流程
• 一份可执行的更新、核验、备份与复盘清单

学习方式

全课分为六章、十八节，以一家公司贯穿练习。先使用文件夹、表格和能够阅读资料的 AI 工具跑通流程，再按需要增加检索和自动化。你可以独立学习本课；若想深入理解财报和估值，可继续学习《如何利用 AI 做美股基本面分析？》。

资料入口

课程以原始披露和可复核资料为基础，可从 SEC EDGAR 与公司投资者关系页面建立来源清单；需要进一步自动化时，可参考 SEC 公开数据接口说明。

本课程讲解研究方法与工具使用，不提供个股买卖指令或收益承诺。