如何利用 AI 做美股基本面分析？

课程内容正在逐步完善，目前先提供课程介绍、学习路线与课时纲要。完整讲解与演示将随课时更新补充。目录中的分钟数为建议学习时间，包含阅读与练习，不代表已上线的视频时长。

从读懂一家公司，到写出有依据的研究判断

基本面研究需要把生意、财务和价格联系起来。这门课以一家真实上市公司的公开资料为练习对象，带你沿着“公司如何赚钱、利润质量如何、增长需要什么、价格隐含哪些假设”的顺序开展研究。AI 负责帮助整理和比较资料，你负责核验关键证据、理解模型假设并作出独立判断。

你将完成什么

• 一张说明客户、收入、成本与增长驱动的商业模式图
• 一套覆盖利润、现金流、资产负债与每股指标的分析表
• 一份包含可比估值、现金流假设与情景分析的估值表
• 一份有来源、反证条件和后续跟踪指标的公司研究报告

学习方式

全课分为六章、十八节，按研究框架、生意质量、财务报表、资本配置、估值和结课报告逐步推进。每节配有学习要点和实践任务，建议固定一家公司完成全程，再用一家同行检验分析方法的适用边界。无需先完成系统搭建课程。

资料入口

阅读方法可结合 Investor.gov 的 10-K／10-Q 阅读指南 和 SEC 财务报表入门指南。练习中的数字以公司原始披露为准，并明确财期、币种和单位。

本课程用于投资研究教育，不提供个股买卖指令或收益承诺。估值结果取决于假设，不能替代独立判断。